Los esfuerzos de la
inteligencia artificial están encaminados tanto a la construcción como a la comprensión
de entidades inteligentes.
El problema que
aborda es resolver cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea
biológico o electrónico, tenga capacidad para percibir, comprender, predecir y
manipular un mundo que en tamaño y complejidad lo excede ampliamente. Para
resolver éste problema el investigador debe mirarse al espejo para tener ante
sí un ejemplo de sistema inteligente.
Por esto, una
de las razones de su estudio es el aprender más acerca de nosotros mismos.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La definición varia en torno
a dos dimensiones principales. Las que se refieren a procesos mentales y al razonamiento y las que aluden a la conducta. Por otro parte se mide la
condición deseable en función de eficiencia humana y de conformidad con un
concepto de inteligencia ideal, denominado racionalidad.
Se considera que un sistema
es racional sí hace lo correcto.
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Condición deseable en función de eficiencia humana |
Conformidad con un concepto de inteligencia ideal,
racionalidad |
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Procesos mentales y al razonamiento |
“La
interesante tarea de lograr que los computadores piensen... maquinas con
mente.” (Haugeland,1985) |
“El
estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos
computacionales. ” (Mc
Dermott, 1985.) |
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“Actividades
que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como toma de
decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.” (Bellman,1978.) |
“Estudio
de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.” (Winston,
1992.) |
Aluden a la conducta |
“Arte
de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por
personas requieren inteligencia.” (Kurzweil,
1990.) |
“Campo
de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos computacionales.” (Schaloff,
1990.) |
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“El
estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor.” (Rich,
1991.) |
“La
rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la
conducta inteligente.” (Luger,
1993.) |
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Sistemas
que piensan como humanos. |
Sistemas
que piensan racionalmente. |
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Sistemas
que actúan como humanos. |
Sistemas
que actúan racionalmente. |
Actuar cómo humanos:
el enfoque de la prueba de turing
Una conducta inteligente
fue definida como la capacidad de lograr eficiencia a nivel humano en todas las
actividades del tipo cognoscitivo (de lo que es capaz de conocer) suficiente
para engañar un evaluador. La prueba era que un humano interrogase a una computadora
por medio de un teletipo. La prueba se consideraba aprobada sí el evaluador era
incapaz de determinar sí una computadora o un humano era quién había respondido
las preguntas.
La computadora debía ser capaz de:
¨
procesar un lenguaje natural,
para poder establecer comunicación satisfactoria (sea en ingles o cualquier
otro lenguaje)
¨
representar el conocimiento,
para guardar tosa la información que se le haya dado antes o durante el
interrogativo.
¨
razonar automáticamente, para utilizar la
información guardada al responder, preguntar y obtener nuevas conclusiones.
¨
autoaprendizaje de la máquina,
para que se adapte a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar
esquemas determinados.
En la prueba total de turing,
se utiliza una señal de video para que el evaluador pueda calificar la
capacidad de percepción del evaluado y también para que aquel pueda pasar
objetos físicos.
La computadora debe estar dotada de:
¨
vista, que le
permita percibir objetos.
¨
robótica, para desplazar
objetos.
Pensar cómo humano: el enfoque del modelo
cognoscitivo
En el campo interdisciplinario de la ciencia cognoscitiva concurren
modelos computacionales de inteligencia artificial y técnicas experimentales de
psicología para intentar elaborar teorías precisas y verificables del
funcionamiento de la mente humana.
El enfoque de éste modelo, no sólo bastó con que su programa resuelva
correctamente los problemas, sino que se interesa por seguir la pista de los pasos de razonamiento y compararla con la ruta
seguida por sujetos humanos.
Pensar racionalmente: el enfoque de las leyes del pensamiento
Aristóteles codificó la “manera
correcta de pensar”, procesos de pensamiento irrefutables. Sus silogismos son esquemas de estructuras
de argumentación mediante a las que siempre se llega a conclusiones correctas,
sí se parte de premisas correctas. Aristóteles se imaginó el campo de la
lógica.
En la inteligencia artificial, la traducción logística se esfuerza por
elaborar programas, que contando con tiempo y memoria suficiente puedan
describir un problema en notación lógica y encontrarle solución para crear
sistemas inteligentes.
El enfoque tiene dos obstáculos. Primero no es fácil recibir un conocimiento informal y expresarlo en los
términos formales. En segundo lugar, hay
una diferencia entre la posibilidad de resolver un problema “en principio” y
realmente hacerlo en la práctica.
Si bien los dos obstáculos anteriores están presentes en todo intento
de construir sistemas de razonamiento computacional, fue en la traducción
logística en donde surgieron por primera vez , debido a que la capacidad de los
sistemas de representación y de razonamiento está bien definido y estudiado.
Actuar en forma racional: el enfoque del agente racional
Se considera la inteligencia
artificial como el estudio y construcción de agentes racionales.
Entendiéndose por agente, algo capaz
de percibir y actuar. Actuar
racionalmente es actuar de manera tal que se logren los objetivos deseados
con base en ciertos supuestos.
El enfoque de la inteligencia artificial según las “Leyes del pensamiento”, todo el énfasis
se ponía en hacer inferencias correctas.
La obtención de éstas inferencias aveces forman parte de un agente racional,
con lo que se actuará de conformidad con tal racionamiento. Sin embargo el
efectuar una inferencia correcta no siempre depende de la racionalidad, ya que
existen situaciones en la que no existe algo que se pueda considerar lo que
correctamente debería hacerse, sin embargo hay que decidirse por un curso de
acción. Hay maneras de actuar racionalmente como los reflejos que de ninguna
manera entrañan inferencia alguna.
El enfoque del diseño de un
agente racional ofrece sus ventajas. La primera es más general que el enfoque de las “Leyes del pensamiento”, dado
que efectúan inferencias correctas, es sólo un mecanismo útil para garantizar
la racionalidad, pero no es un mecanismo necesario. Segundo, la conducta humana se adapta bien sólo en un entorno específico.
Sí en cambio el agente racional es más afín a la manera como se ha producido al
avance científico, se define claramente lo que será la norma de racionalidad,
norma que es de aplicación general.
