Conclusión
libro.
Un
agente es algo que percibe y actúa en un ambiente. Internamente lo compone la
arquitectura y el programa de agente.
El
agente ideal es aquel que siempre emprende acciones que se espera permitirán obtener
la máxima medición de desempeño.
El
proceso de la toma de decisiones razonando con lo que se conoce, es fundamental
en la inteligencia artificial y en el satisfactorio diseño del agente.
Conclusión
de la cátedra.
Poder
representar el conocimiento (y a veces lograr que ese conocimiento pueda ser
legible por el humano) es importante para que el diseño tenga buen éxito.
Los ambientes cambian y se presentan como
dramáticamente más difíciles para el agente que otros. Los más difíciles son
los ambientes inaccesibles, no-determinísticos, no-episódicos, dinámicos y
continuos. Uno fácil es el de un robot
encargado de hacer tostadas.
La inteligencia artificial se ha presentado como la
tecnología de la construcción de agentes inteligentes, con lo cual se unifican
temas que no tenían relación con otros enfoques (caso de la robótica y la
visión).
Conclusión
del alumno.
Un
agente es todo aquello que percibe su ambiente mediante censores y que responde
o actúa en tal ambiente por medio de percepciones.
El esqueleto
de los agentes inteligentes, es siempre el mismo, la aceptación de percepciones
originadas en un ambiente y la generación de acciones respectivas.
La
relación entre agente, estructura y promana, es que la arquitectura más el
programa es el agente.
