SAS
REGRESIÓN PROGRESIVA:
Ahora suponte que necesitas ver una cierta acomodación de las variables de acuerdo a su explicación, esto es ¿Cuáles variables independientes o manifiestas predicen mejor al modelo de acuerdo a su orden de importancia? Esto es, que se te presente en el SAS, en la corrida, la variable que mejor explica hasta la que menos explica:
Vamos a utilizar el anterior ejemplo:
Si no te acuerdas te lo repetimos:
Como ejemplo supongamos que yo creo una variable que se llama calidad (calidad de vida) y que la conforme varios predictores como: ingreso, numhij (número de hijos), ingrpar (ingreso de la pareja), ayupar (ayuda o apoyo de los padres).
Y los predictores me imagino que sean edad, sexo, trabajo (lugar donde trabajo), ciudad(donde te encuentras).
Bueno, entonces creo yo la variable, ya se sabe que es después de la intrucción input y antes de label
calidad=(ingreso+numhij+ingrpar+ayupar);
Ahora hago la instrucción para la regresión PROGRESIVA
Proc reg;
Title'Regresión PROGRESIVA';
Model calidad=edad sexo trabajo ciudad/selection=forward slentry=.05;
Run;
PERO TE PREGUNTARÁS ¿Cuál es la diferencia entre este y el otro análisis? R.-Recuerda que la regresión proviene de Inglaterra, en donde importan las diferencias individuales y por lo tanto la diferencia es como se acomodan los datos, aquí tu le limitas a que pongan en orden de MAYOR a MENOR importancia las variables.
Por eso selection=forward que significa selección progresiva.
Y slentry? Ah¡ bueno slentry viene del inglés Significance Level Entry, que significa que las variables significativas menor o igual a 0.05 entran en el análisis.
Si aún así tienes dudas pongo a disposición el correo electrónico de asesorías dando click en el icono de CORREO.
Creado por: Alfonso Guillén Velasco
